Comdata Polaris, herramienta para generar leads eficientes

Comdata Polaris usa IA para generar leads eficientes

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La empresa Comdata ha anunciado el lanzamiento de Comdata Polaris, su nueva herramienta de generación de leads eficientes mediante el uso de la Inteligencia Artificial y el análisis avanzado. Con ella permite a sus usuarios «optimizar al máximo las campañas de ventas outbound«.

Según informa la empresa proveedora de servicios innovadoras en gestión de clientes en nota de prensa, esta herramienta da solución a dos cuestiones. La primera, «cómo distinguir al cliente satisfecho dispuesto a comprar más del que no lo está. Y la segunda, cómo realizar el seguimiento del mismo en el breve periodo de tiempo en el que la ventana de oportunidad está abierta».

En este sentido, recuerda que cuando se gestiona de manera correcta una interacción en el Contact Center, «se crea un sentimiento de satisfacción en el cliente que genera breve ‘ventana de oportunidad’. Es en este momento cuando hay más posibilidades de que el cliente compre más. Y ahí entra en juego Comdata Polaris.

59 variables predictivas con datos propios y CRM del cliente

Tal y como explica en el comunicado de prensa y como se puede ver más profundidad en su sitio web, Comdata Polaris utiliza 59 variables predictivas clave diseñadas a partir de la combinación de diferentes fuentes de datos. Desde propios de la operativa de Comdata, datos del CRM del propio cliente, datos públicos externos hasta otros indicadores creados mediante ingeniería de análisis de otros datos.

Entre ellos, añade, el consumo de energía de un cliente en relación a los de su misma zona. «Además de todo ello, también permite la personalización del modelo en función de la ubicación geográfica, el sector o las especificidades del propio cliente, aplicando diferentes ponderaciones a cada una de esas variables», señala la empresa.

En opinión de Esmeralda Mingo, CEO de Comdata España y Latam, “la experiencia nos dice que aproximadamente sólo el 2% de los clientes que llaman al servicio de atención al cliente responderán positivamente a ofertas de venta cruzada, pero ¿cómo identificar ese ‘lead caliente’?”.

“La respuesta es Comdata Polaris, ya que es capaz de predecir ese 2% con mayor propensión de compra y el mejor momento para llamarle, lo que implica obtener mayor oportunidad de venta y menos llamadas desperdiciadas en ese 98% restante, mejorando sustancialmente los ratios de eficiencia de las campañas de ventas. De esta forma, cada parte hace lo que mejor sabe hacer: el agente de atención se centra en proporcionar la mejor experiencia al cliente, la máquina identifica al mejor lead y el equipo de ventas de outbound convierte la venta, logrando una gestión de recursos más eficiente”.

Esmeralda Mingo, CEO de Comdata España y Latam

Comdata Polaris, una herramienta «para cualquier sector»

Además de todo lo anterior, la nota de prensa detalla que Comdata Polaris y su uso de la Inteligencia Artificial para generar leads eficientes es una herramienta «muy valiosa para cualquier sector, desde utilities hasta medios de comunicación, pasando por empresas del sector financiero, banca y seguros, telecomunicaciones y cualquier otro con clientes susceptibles de incrementar su consumo de productos o servicios».

«Incluso puede optimizar multitud de iniciativas en el sector público como, por ejemplo, identificar qué personas de las que llaman podrían ser receptivas a participar en un programa específico (voluntariado ciudadano, recibir vacunas, etc.)», agrega.

Con esta herramienta, concluye la nota de prensa, se consigue «reducir el porcentaje de llamadas perdidas con el consiguiente ahorro que esto supone para el cliente pero, además, su capacidad de personalización para adaptarse a cualquier negocio, sector o tipología de cliente, cubre la brecha existente en la actualidad donde, muchas empresas, no cuentan con recursos suficientes para dedicarlos al análisis de datos y al uso de la inteligencia artificial, convirtiéndose en una herramienta para que los clientes disfruten hoy las soluciones del mañana».

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